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miércoles, 10 de diciembre de 2014

mapa de karnaugh


Mapa de Karnaugh
Otra manera de simplificar funciones es representándolas en mapas de Karnaugh. Esto es equivalente a resolver las simplificaciones por teoremas. Sin embargo, mucha gente considera que resulta más fácil visualizar las simplificaciones si se presentan gráficamente.

Los mapas de Karnaugh pueden aplicarse a dos, tres, cuatro y cinco variables. Para másvariables, la simplificación resulta tan complicada que conviene en ese caso utilizar teoremas mejor. Para efectos de clase, veremos las simplificaciones de dos, tres y cuatro variables.
MÉTODO DE REDUCCIÓN DE MAPAS DE KARNAUGH
El Álgebra de Boole, resuelve problemas que dependiendo del número de términos que tenía la función canónica, siendo el número de compuertas lógicas utilizadas  igual al número de términos obtenidos MÁS UNO; por lo tanto, los circuitos obtenidos son de dos niveles de conmutación con un tiempo mínimo de retardo, pero que de ninguna manera es el más sencillo ni el más económico.
    Los mapas de Karnaugh es uno de los métodos más prácticos. Se puede decir que es el más poderoso, cuando el número de variables de entrada es menor o igual a seis; más allá, ya no es tan práctico. En general, el mapa de Karnaugh se considera como la forma gráfica de una tabla de verdad o como una extensión del diagrama de Venn.
   Antes de explicar cómo se utiliza el mapa de Karnaugh en la minimización de funciones, veremos cómo se obtiene el mapa. Esto nace de la representación geométrica de los números binarios. Un número binario de n bits, puede representarse por lo que se denomina un punto en un espacio N. Para entender lo que se quiere decir con esto, considérese el conjunto de los números binarios de un bit, es decir 0 o 1. Este conjunto puede representarse por dos puntos en un espacio 1; esto es, por dos puntos unidos por una línea.







miniterminos y maxiterminos


 
Minitérminos
Para una función booleana de n variables x1,...xn, un producto booleano en el que cada una de las n variables aparece una sola vez (negada o sin negar) es llamado minterms. Es decir, un minterms es una expresión lógica de n variables consistente únicamente en el operador conjunción lógica (AND) y el operador complemento o negación (NOT).
Por ejemplo, abc, ab'c y abc' son ejemplos de minterms para una función booleana con las tres variables a, b y c.
En general, uno asigna a cada minterm (escribiendo las variables que lo componen en el mismo orden), un índice basado en el valor binario del minterm. un término negado, como a' es considerado como el numero binario 0 y el término no negado a es considerado como un 1. Por ejemplo, se asociaría el número 6 con a b c'(1102), y nombraríamos la expresión con el nombre m6. Entonces m0 de tres variables esa'b'c'(0002) y m7 debería ser a b c(1112).
Función equivalente
Se puede observar que cada minterm solo devuelve 'verdadero' con una sola entrada de las posibles. Por ejemplo, el minterm 5, a b' c, es verdadero solo cuando a y c son ciertos y b es falso - la entrada a = 1, b = 0, c = 1 da resultado 1.
Si tenemos una tabla de verdad de una función lógica, es posible escribir la función como "suma de productos". Por ejemplo, dada la tabla de verdad
a b f(a, b)
0 0 1
0 1 0
1 0 1
1 1 0
Observamos que las filas con resultado 1 son la primera y la tercera, entonces podremos escribir f como la suma de los minterms m0 y m2.
Si queremos verificar esto:
f(a,b) = m0 + m2 = (a'b')+(ab')
Tendremos que la tabla de verdad de la función, calculándola directamente, será la misma.
Maxitérminos
Un maxterm es una expresión lógica de n variables que consiste únicamente en la disyunción lógica y el operador complemento o negación. Los maxterms són una expresión dual de los minterms. En vez de usar operaciones AND utilizamos operaciones OR y procedemos de forma similar.
Por ejemplo, los siguientes son maxterms:
a+b'+c
a'+b+c

El complemento de un minterm es su respectivo maxterm. Esto puede ser fácilmente verificado usando la Ley de Morgan. Por ejemplo:
m1' = M1
(a'b)' = a+b'
Para indexar maxterms lo haremos justo de la forma contraria a la que seguimos con los minterms. Se asigna a cada maxterm un índice basado en el complemento del número binario que representa (otra vez asegurándonos que las variables se escriben en el mismo orden, usualmente alfabético). Por ejemplo, podemos asignar M6 (Maxterm 6) al maxterma'+b'+c. De forma similar M0 de tres variables debería ser a+b+c y M7 es a'+b'+c'.
Función equivalente
Se puede ver fácilmente que un maxterm sólo da como resultado un cero para una única entrada de la función lógica. Por ejemplo, el maxterm 5, a'+b+c', es falso solo cuando a yc son ciertos y b es falso - la entrada a = 1, b = 0, c = 1 da como resultado un cero.
Si tenemos una tabla de verdad de una función lógica, es posible escribir la función como "producto de sumas". Por ejemplo, dada la tabla de verdad
a b f(a, b)
0 0 1
0 1 0
1 0 1
1 1 0
Observamos que las filas que tiene como salida un 0 son la segunda y la cuarta, entonces podemos escribir f como un producto de maxterms M1 y M3.
Si queremos verificar esto:
f(a,b) = M1 M3 = (a+b')(a'+b')

Tendremos que la tabla de verdad de la función, calculándola directamente, será la misma



teoremas y postulados

2.1TEOREMAS Y POSTULADOS DEL  ALGEBRA DE BOOLE. POSTULADOS DE MORGAN
1.  Propiedad de cierre.
    Para un conjunto s se dice que es cerrado para un operador binario si para cada elemento de S el operador binario especifica una regla para obtener un elemento único de S.
    Para el conjunto N = {1,2,3,4,…} es cerrado con respecto al operador binario (+) por las reglas de la adición aritmética, ya que para que cualquier elemento a,b pertenecientes a N por la operación a + b = c el conjunto de los números naturales no esta cerrado con respecto al operador binario (-) por la regla de la resta aritmética, debido a que 2-3 = -1 y 2,3 pertenecen a N pero -1 no pertenece a N.
2.  Ley asociativa.
    El operador binario (*) es un conjunto S es asociativo siempre que
    x*y*z = x*(y*z)  para toda x, y pertenecientes a S.
3.  Ley conmutativa.
Un operador binario (*) para un conjunto S es conmutativo siempre que:
x*y = y*x  para toda x,y pertenecientes a S.
4.  Elemento identidad.
El conjunto S tendrá un elemento identidad multiplicativo “identidad (*)” en S si existe un e perteneciente a S con la propiedad e*x = x*e =e para cada x pertenecientes a S.
5.  Inversa.
El conjunto S tiene un elemento identidad (e) con respecto al operador (*) siempre que para cada x perteneciente a S exista un elemento y perteneciente a S tal que x*y=e.
6.  Ley distributiva.
Si el operador (*) y el operador (.), son operadores binarios de S, (*) se dice que es distributivo sobre (.).
Siempre que:
x*(y . z) = (x*y) . (x*z)
- El operador binario (+) define la adición.
- Identidad aditiva es el cero.
- La inversa aditiva define la sustracción.
- El operador binario (.) define la multiplicación.
- Identidad multiplicativa es 1.
- Inversa multiplicativa de A es igual a 1/A define la división esto es  A * 1/A = 1
- La única ley distributiva aplicable es la de operador (.) sobre el operador +
(.) sobre (+)    a(b+c)=(a.b) +(a.c)

Para definir formalmente el álgebra de Boole se emplean postulados de Huntington.
1.
a) Cierre con respecto al operador (+)
b) Cierre con respecto al operador (.)
2.
a) Un elemento identidad con respecto al operador (+), designado por el cero x+0 =0+x=x
b) Un elemento identidad con respecto al operador (.) designado por el uno x*1=1*x=x
3.
a) Conmutativo con respecto al operador (+) : x+y = y+x
b) Conmutativo con respecto al operador (.) : x*y =y*x
4.
a) El operador (.) es distributivo sobre el operador (+) : x.(y+z) = (x.y) + (y.z)
b) El operador (+) es distributivo sobre el operador (.) : x+(x.z) = (x+y) . (x+z)
5.  Para cada elemento de x pertenencia a B existe un elemento x’ complemento perteneciente a B denominado complemento de x tal que:
a) x+x’ = 1
b) x’ = 0
6.  Existen cuando menos dos elementos x,y pertenecientes a B tal que x diferente de y.  Por lo tanto tenemos que el álgebra de Boole difiere de la aritmética y del álgebra ordinaria en la sig:
a) Los postulados Huntington: no incluyen al ley asociativa, no obstante esta ley es valida para el álgebra booleana (para ambos operadores)
b) La ley distributiva del operador (+) sobre el operador (.) esto es: x+(y.z) = (x+y).(x+z), la cual es valida para el álgebra de boole pero no para el álgebra ordinaria.
c) El álgebra booleana no tiene inversa aditiva a multiplicativa, por lo tanto no hay operaciones de sustracciones o división.
d) El postulado 5 define un operador llamado completo que no se encuentra en el álgebra ordinaria.
e) En el algebra de Boole se define un conjunto B de dos elementos (0 y 1) y el álgebra ordinaria trata con el conjunto de los números reales.



Postulado 2                                 a) x + 0 = x                                 b) x . 1 = x
Postulado 5                       a) x + x’ = 1                                b) x . x’ = 0
Teorema 1                            a) x + x = x                                       b) x . x = x
Teorema 2                                    a) x + 1 = 1                               b) x . 0 = 0
Teorema 3 involución                       (x’)’ = x
Teorema 3 conmutativo     a) x + y = y + x                           b) xy = yx
Teorema 4 asociativo        a) x + (y + z) = (x + y) +z            b) x (yz) = (xy) z
Postulado 4 distributivo      a) x (y + z) = xy +xz            b) x + yz = (x + y)(x+z)
Teorema 5 morgan            a) ( x + y)’ = x’ y’                         b) (xy) = x’ + y’
Teorema 6 absorción         a) x + xy = x                               b) x (x + y) = x
Ejemplos:
 
x + x = x                                          x + xy = x
x + x = (x + x) . 1                             x . 1 + xy = x
x + x = (x + x) (x + x’)                     x (1 + y) = x
x + x = x + xx’                                 x (y + 1) = x
x + x = x + 0                                    x (1) = x
x + x = x                                          x = x
 

Las variables booleanas pueden tomar varios valores de 1 ó 0.
Una función booleana es una expresión formada por variables binarias.

Ejemplo:
F1 = xyz’
Para F1 considerar que es igual a 1 si:
    x = 1;  y = 1 ;  z’ = 1;  de otra manera F1 = 0.
           Por lo tanto tendremos que una función booleana también puede representarse en una tabla de verdad.  Para representar una función booleana en una tabla de verdad se necesita una lsit de 2ncombinaciones de 1 y 0 de las n variables binarias, y una columna que muestra combinaciones para las cuales f es igual a 1 ó 0.
 




x  y z   F1 F2 F3 F4
0 0  0    0   0   1    0
0 0  1    0   1   0    0
0 1  0    1   0   0    0
0 1  1    1   1   1    1
1 0  0    1   0   0    1
1 0  1    0   0   1    1
1 1  0    1   1   1    1
1 1  1    0   1   0    1
 

F1 = x’yz’ + x’yz + xy’z + xyz’  = x’y (z+z’) + xz’ (y+y’) = x’y + xz’
F2 = x’y’z + x’yz + xyz’ + xyz   = x’z (y+y’) + xy (z+z’) = x’z + xy
F3 = x’y’z’ + x’yz + xy’z + xyz’
F4 = x’y’z + xy’z’ + xy’z + xyz’ + xyz
     = xy’ (z+z’) + xy (z+z’) + x’yz
     = xy’ + xy + x’yz
     = x (y+y’) + x’yz
     = x + x’yz
 
2.2. FUNCIONES LOGICAS

 
 
Manipulación algebraica
           Cuando una función se incrementa con compuertas lógicas, cada literal en la función denota una entrada a una compuerta.
1. Cada literal denota la entrada a una compuerta.
2. Cada termino se implanta con una compuerta.


           Por el momento nos limitaremos a la minimización por literales.  Por lo cual debe quedar muy claro que en la manipulación algebraica no hay reglas especificas a seguir a que garanticen la respuesta final.
Ejemplo: Reducir las siguientes funciones booleanas.
1. x (x’+y) = xx’ + xy = xy
2. x’y’z + x’yz + xy = x’z (y+y’) + xy = x’z + xy
3. x + x’y = (x+x’)(x+y) = x+y
Complemento de una función.
           El complemento de una función F es F’ obteniendose por el intercambio de 1’s y 0’s y de 0’s y 1’s.
Ejemplo:
 
(A+B+C)’ = (A+X)’    para   X = B+C
A’ .
X’   ?  A’ . (B+C)’ ? A’ . B’ .C’
(A+B+C+D+E+F+……..I)
(A’.B’.C’.D’.E’.F’…….I’)


           La forma generalizada de D’Morgan enuncia que el complemento de una función se obtiene del intercambio de los operadores AND y OR y complementando cada literal.
F1 = (x’yz’ + x’y’z)’ = (x+y’+z . x+y+z’)
F2  = ? x (y’z’+yz)? = x’ + ? x (y+z).(y’+z’)?
           Otra forma más simple para derivar el complemento de una función es tomar el dual de la función y complementar cada literal.
           Hay que recordar que el cual de una función se obtiene por el intercambio de los operadores AND y OR y los 1’s y los 0’s.
Ejemplo:
F1 = x’yz’ + x’y’z
el dual:  F1 = (x+y’+z) . (x+y+z’)
Las variables pueden ser normales (x) ó complemento (x’).
Cuando tenemos un conjunto de n variables nosotros podemos formar 2n miniterminos de acuerdo a la siguiente tabla:
Para n=3  2n-1 combinaciones iniciando a partir de cero.








        Cada minitérmino lo obtenemos de un término AND de las n variables y complementado cada variable si el número binario que representa es un 0 y no complementando si es un 1.
        Cada minitermino se representa por mj donde j representa el equivalente decimal del número binario del minitermino de la misma forma podemos tener los maxiterminos con las n variables formando un término OR para cada maxitermino.
        En estas se hace la consideración de que cada variable no complementada corresponde al bit 0 y complementada al bit 1.
F1= x’y’z + xy’z’ + xyz = m1+m4+m7
F2= x’yz + xy’z + xyz’ + xyz = m3+m5+m6+m7
F1’= x’y’z’ + x’yz’ + x’yz + xy’z + xyz’
(F1’)’ = (x+y+z) . (x+y’+z) . (x+y’+z’) . (x’+y+z’) . (x’+y’+z)
          = M0 . M2 . M3 . M5 . M6

        
   El complemento de una función booleana lo podemos obtener al formar miniterminos para cada combinación que produce un cero en la función y aplicando el operador OR a esos términos.
           Las funciones booleanas expresadas como una suma de miniterminos o productos de maxiterminos se dice que esta en forma canónica.

2.3. SIMPLIFICACION DE FUNCIONES

 
Suma de miniterminos.
    Como sabemos cualquier función booleana puede expresarse como una suma de miniterminos.  La suma de estos elementos que son los que definen una función booleana son aquellos que dan los 1’s de la función en una tabla de verdad.
    Algunas veces es conveniente expresar la función booleana en la forma de suma de miniterminos.  Si no puede hacerse en esta forma entonces puede realizarse primero por la expansión de la expresión en una suma de los términos AND.
    Después cada término se inspecciona para ver si contiene todas las variables, si se han perdido una o más variables, se aplica el operador AND con una expresión x+x’ en donde x es una de las variables perdidas.

Ejemplo:  Expresar la función  F = A+B’C en una suma de miniterminos.
F= A+B’C
F(A,B,C)
A= A(B+B’) = AB+AB’
  = AB(C+C’) + AB’(C+C’)
  = ABC + ABC’ + AB’C +AB’C’
B’C = B’C (A+A’)
      = AB’C + A’B’C
F = ABC+ABC’+AB’C+AB’C’+AB’C+A’B’C
F = A’B’C+AB’C’ +AB’C+ABC’+ABC
F = m1+ m4+m5+ m6+ m7
F(A,B,C)=SUM(1,4,5,6,7)

La sumatoria representa al operador OR que opera en los términos y números siguientes son los minitérminos de la función.
Las letras entre paréntesis que siguen a F forman una lista de las variables en el orden tomado cuando el minitérmino se convierte en un término AND.


Producto de los maxitérminos.
           Para expresar una función booleana como un producto de maxitérminos, primero debe llevarse a una forma de términos OR.  Esto es posible al uso de la ley distributiva; esto es si x+yz = (x+y) (x+z); para cualquier variable perdida x en cada término se opera a OR con xx’.
Ejemplo:
F = (x’+y) (x+z) (y+z)
(x’+y) = x’+y+zz’
         = (x’+y+z) (x’+y+z)
(x+z)  = x+z+yy’
         = (x+y+z) (x+y’+z)
(y+z)  = y+z+xx’
         = (x+y+z) (x’+y+z)
F = (x’+y+z) (x’+y+z’) (x+y+z) (x+y’+z) (x+y+z) (x’+y+z)
F = (x’+y+z) (x’+y+z’) (x+y+z) (x+y’+z)
F = (x+y+z) (x+y’+z) (x’+y+z) (x’+y+z’)
          M0       M2         M4        M5
F(x,y,z) = PI(0,2,4,5)
El operador PI denota la operación AND de maxitérminos; y los números son los maxitérminos de la función.
 
Conversión entre formas canónicas.
           El complemento de una función expresada como suma de minitérminos es igual a la suma de los minitérminos perdidos de la función original.
Ejemplo:
 

F(A,B,C) = SUM(1,4,5,6,7)
F’(A,B,C) = SUM(0,2,3) = m0+m2+m3

algebra booleana

Álgebra de Boole
Álgebra de Boole (también llamada álgebra booleana) en informática y matemática, es una estructura algebraica que esquematiza las operaciones lógicas Y, O, NO y SI (AND, OR, NOT, IF), así como el conjunto de operaciones unión, intersección y complemento.
 Se denomina así en honor a George Boole (2 de noviembre de 1815 a 8 de diciembre de 1864), matemático inglés autodidacta, que fue el primero en definirla como parte de un sistema lógico, inicialmente en un pequeño folleto: The Mathematical Analysis of Logic,1 publicado en 1847, en respuesta a una controversia en curso entre Augustus De Morgan y sir William Rowan Hamilton. El álgebra de Boole fue un intento de utilizar las técnicas algebraicas para tratar expresiones de la lógica proposicional. Más tarde fue extendido como un libro más importante: An Investigation of the Laws of Thought on Which are Founded the Mathematical Theories of Logic and Probabilities (también conocido como An Investigation of the Laws of Thought2 o simplemente The Laws of Thought3 ), publicado en 1854.
En la actualidad, el álgebra de Boole se aplica de forma generalizada en el ámbito del diseño electrónico. Claude Shannon fue el primero en aplicarla en el diseño de circuitos de conmutación eléctrica biestables, en 1948. Esta lógica se puede aplicar a dos campos:
•         Al análisis, porque es una forma concreta de describir como funcionan los circuitos.
•         Al diseño, ya que teniendo una función aplicamos dicha álgebra, para poder desarrollar una implementación de la función.
Definición
Dado un conjunto:   formado cuando menos por los elementos:   en el que se ha definido:
•         Una operación unaria interna, que llamaremos complemento:

En esta operación definimos una aplicación que, a cada elemento a de B, le asigna un b de B.

Para todo elemento a en B, se cumple que existe un único b en B, tal que b es el complemento de a.
•         La operación binaria interna, que llamaremos suma:

por la que definimos una aplicación que, a cada par ordenado (a, b) de B por B, le asigna un c de B.

Para todo par ordenado (a, b) en B por B, se cumple que existe un único c en B, tal que c es el resultado de sumar a con b.
•         La operación binaria interna, que llamaremos producto:

Con lo que definimos una aplicación que, a cada par ordenado (a, b) de B por B, le asigna un c de B.

Para todo par ordenado (a, b) en B por B, se cumple que existe un único c en B, tal que c es el resultado del producto a y b.
Dada la definición del álgebra de Boole como una estructura algebraica genérica, según el caso concreto de que se trate, la simbología y los nombres de las operaciones pueden variar.
Axiomas necesarios
Diremos que este conjunto y las operaciones así definidas:   son un álgebra de boole, si cumple las siguientes axiomas:
•         1a: La ley asociativa de la suma:

•         1b: La ley asociativa del producto:

•         2a: Existencia del elemento neutro para la suma:

•         2b: Existencia del elemento neutro para el producto:

•         3a: La ley conmutativa de la suma:

•         3b: La ley conmutativa del producto:

•         4a: Ley distributiva de la suma respecto al producto:

•         4b: Ley distributiva del producto respecto a la suma:

•         5a: Existe elemento complemento para la suma:

•         5b: Existe elemento complemento para el producto:

Teoremas fundamentales
Partiendo de los cinco axiomas anteriores, se pueden deducir y demostrar los siguientes teoremas fundamentales:
•         6a: Ley de idempotencia para la suma:

•         6b: Ley de idempotencia para el producto:

•         7a: Ley de absorción para la suma:

•         7b: Ley de absorción para el producto:

•         8a: Ley de identidad para la suma:

•         8b: Ley de identidad para el producto:

•         9: Ley de involución:

•         10: Ley del complemento:


•         11: Leyes de De Morgan:


Orden en el álgebra de Boole
Sea:   un álgebra de Boole, sean a, b dos elementos del conjunto, podremos decir entonces que a antecede a b y lo denotamos:

si se cumple alguna de las siguientes condiciones:
           
Estas cuatro condiciones se consideran equivalentes y el cumplimiento de una de ellas implica necesariamente el cumplimiento de las demás. Definiendo un conjunto parcialmente ordenado.
Si se cumple que:

Para los valoras a, b de  , que cumples qua a antecede a b, o que b antedede a a, se dice que a y b son comparables.
Si se cumple que:

Para los valoras a, b de  , que cumples qua a no antecede a b, y que b no antedede a a, se dice que a y b son no comparables.
Principio de dualidad
El concepto de dualidad permite formalizar este hecho: a toda relación o ley lógica le corresponderá su dual, formada mediante el intercambio de los operadores suma con los de producto, y de los   con los  .
                     


Otras formas de notación del álgebra de Boole
En Lógica binaria se suele emplear la notación  , común en la tecnología digital, siendo la forma más usual y la más cómoda de representar.
Por ejemplo las leyes de De Morgan se representan así:


Cuando el álgebra de Boole se emplea en electrónica, suele emplearse la misma denominación que para las puerta lógica AND (Y), OR (O) y NOT (NO), ampliándose en ocasiones con X-OR (O exclusiva) y su negadas NAND (NO Y), NOR (NO O) y X-NOR (equivalencia). las variables pueden representarse con letras mayúsculas o minúsculas, y pueden tomar los valores {0, 1}
Empleando esta notación las leyes de De Morgan se representan:


En su aplicación a la lógica se emplea la notación   y las variables pueden tomar los valores {F, V}, falso o verdadero, equivalentes a {0, 1}
Con la notación lógica las leyes de De Morgan serían así:


En el formato de Teoría de conjuntos el Álgebra de Boole toma el aspecto: 
En esta notación las leyes de De Morgan serían así:


Otra forma en la álgebra de conjuntos del Álgebra de Boole, las leyes de De Morgan serían así:


Desde el punto de vista práctico existe una forma simplificada de representar expresiones booleanas. Se emplean apóstrofos (') para indicar la negación, la operación suma (+) se representa de la forma normal en álgebra, y para el producto no se emplea ningún signo, las variables se representan, normalmente con una letra mayúscula, la sucesión de dos variables indica el producto entre ellas, no una variable nombrada con dos letras.
La representación de las leyes de De Morgan con este sistema quedaría así, con letra minúsculas para las variables:


y así, empleando letras mayúsculas para representar las variables:


Todas estas formas de representación son correctas, se utilizan de hecho, y pueden verse al consultar bibliografía. La utilización de una u otra notación no modifica el álgebra de Boole, solo su aspecto, y depende de la rama de las matemáticas o la tecnología en la que se esté utilizando para emplear una u otra notación.
Estructuras algebraicas que son Álgebra de Boole
Hay numerosos casos de distintas análisis de estructuras algebraicas que corresponden al álgebra de Boole, aunque en apariencia son muy diferentes, su estructura es la misma, vamos a ver algunos de ellos, con el propósito de hacer palpable las similitudes en la estructura y los distintos ámbitos de aplicación y distinta terminología para referirse a las operaciones o a las variables, veámoslos.
Lógica binaria
Artículo principal: Lógica binaria
Artículo principal: Sistema digital
Artículo principal: Sistema binario
Artículo principal: Tabla de verdad
Artículo principal: Sistema combinacional
Artículo principal: Formas canónicas (álgebra de Boole)
Artículo principal: Circuito de conmutación
Una serie de temas, aparentemente tan distintos, tiene dos cosas en común, la lógica binaria basada en los ceros y los unos y el álgebra de Boole, posiblemente la forma más conocida de este álgebra, que en ocasiones da lugar a la interpretación que el álgebra de Boole es la lógica binaria exclusivamente, así el conjunto   en este caso está formado por dos elementos {0,1}, o {F, V}, o {no, sí}, dos valores contrapuestos, que son las dos posibles alternativas entre dos situaciones posibles, aquí, sin perdida de la generalidad, tomaremos el conjunto: {0,1} como ya hemos dicho:

Donde:


•         La operación unaria interna, que llamaremos negación:


La operación unaria interna negación, definimos una aplicación que a cada elemento a de {0,1}, le asigna un b de {0,1}.

Para todo elemento a en {0.1}, se cumple que existe un único b en {0,1}, tal que b es la negación de a. Como se ve en la tabla.
•         La operación binaria interna, que llamaremos suma:


Con la operación suma definimos una aplicación que, a cada par ordenado (a, b) de B por B, le asigna un c de B.

Para todo par ordenado (a,b) en B por B, se cumple que existe un único c en B, tal que c es el resultado de sumar a con b.
•         la operación binaria interna, que llamaremos producto:


Con la operación producto definimos una aplicación que, a cada par ordenado (a, b) de B por B, le asigna un c de B.

Para todo par ordenado (a, b) en B por B, se cumple que existe un único c en B, tal que c es el resultado del producto a y b. Como se puede ver en la tabla.
Axiomas
Así   es un álgebra de boole al cumplir los siguientes axiomas:
•         1a: La ley asociativa de la suma:

•         1b: La ley asociativa del producto:

•         2a: Existencia del elemento neutro para la suma:

•         2b: Existencia del elemento neutro para el producto:

•         3a: La ley conmutativa de la suma:

•         3b: La ley conmutativa del producto:

•         4a: Ley distributiva de la suma respecto al producto:

•         4b: Ley distributiva del producto respecto a la suma:

•         5a: Existe elemento complementario para la suma:

•         5b: Existe elemento complementario para el producto:

Luego   es álgebra de boole.
Teoremas fundamentales
Partiendo de estos axiomas se puede demostrar los siguientes teoremas:
•         6a: Ley de idempotencia para la suma:

•         6b: Ley de idempotencia para el producto:

•         7a: Ley de absorción para la suma:

•         7b: Ley de absorción para el producto:

•         8a: Ley de identidad para la suma:

•         8b: Ley de identidad para el producto:

•         9: Ley de involución:

•         10: Ley del complemento:


•         11: Leyes de De Morgan: